Combate às Fake News: Proteja-se com a Ferramenta FakeCheck.net

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O FakeCheck é um sistema que utiliza técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Aprendizado de Máquina (AM) para auxiliar na detecção de notícias falsas em língua portuguesa. O sistema foi desenvolvido um LLM LightGBM.

Ao receber um um link da noticia, baixamos o conteudo e o sistema extrai atributos linguísticos como a frequência de palavras, a presença de classes gramaticais específicas e outras características relevantes. Esses atributos são então utilizados para alimentar um modelo de aprendizado de máquina treinado para classificar a notícia como verdadeira ou falsa.

Como Funciona ?

Cole o link da notícia: Copie o link completo da notícia e cole-o no campo de texto.
Clique em “Enviar”: Após colar o link, clique no botão “Enviar” para iniciar o processo de análise.
Análise de características de escrita: O sistema irá processar o texto para identificar características de escrita, como palavras usadas, classes gramaticais mais frequentes e outras características relevantes.
Classificação por aprendizado de máquina: As características extraídas do texto serão utilizadas como entrada para um modelo de aprendizado de máquina treinado para classificar a notícia como verdadeira ou falsa.
Resultado da classificação: O sistema apresentará o resultado da classificação, indicando a probabilidade de a notícia ser verdadeira ou falsa.

As fake news, ou notícias falsas, são informações criadas e disseminadas para enganar as pessoas, influenciar opiniões ou prejudicar candidatos e partidos políticos, especialmente durante as eleições. Essas notícias podem ter um impacto sério, fazendo com que eleitores tomem decisões baseadas em informações erradas.

Para ajudar a combater esse problema, apresentamos o FakeCheck.net. Essa ferramenta usa inteligência artificial para analisar URLs de notícias e verificar se elas são falsas ou não. Basta copiar e colar o link da notícia no site, e a IA faz todo o trabalho para você, garantindo que você tenha acesso à verdade antes de tomar qualquer decisão.

Nosso objetivo é proteger o público geral, fornecendo uma solução simples e eficaz para identificar fake news. Seja você um eleitor preocupado, um estudante, ou apenas alguém que quer ficar bem informado, o FakeCheck.net está aqui para ajudar. Não se deixe enganar por informações falsas. Use o FakeCheck.net e compartilhe a verdade!

O FakeCheck é um projeto desenvolvido por Dígito Inovação e Tecnologia em parceria com Segurança Digital 360. É um projeto desenvolvido pela Dígito Inovação e Tecnologia, uma empresa brasileira com foco em soluções digitais inovadoras. Tem como objetivo combater a desinformação e as notícias falsas que circulam online, principalmente nas redes sociais.

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Antônio Gusmão

"Sou Antônio Plínio Gusmão, Bacharel em Sistemas de Informação pela Anhanguera Educacional e pós-graduado em Gestão da Tecnologia da Informação pela Unopar, além de possuir especialização em Investigação Forense e Perícia Criminal. Com cerca de 16 anos de experiência em desenvolvimento de sistemas, tenho proficiência em linguagens como Java, Python, NodeJS, PHP, Ruby, AngularJS e Flutter. Ao longo da minha carreira, trabalhei com diversos servidores de aplicação, incluindo jBoss, Websphere e Tomcat, e utilizei frameworks como EJB 2 e 3, JSP/Servlet, JSF e Hibernate. A evolução para microsserviços, com a chegada do Spring Boot, Micronaut e Java EE, representou um marco importante na minha trajetória. Sou apaixonado por paradigmas de programação, padrões de projetos e testes automatizados, buscando sempre aprimorar minhas habilidades e conhecimentos. Além da minha atuação profissional, mantenho o blog Segurança Digital 360 e dedico-me à criação de startups. Nas horas vagas, exploro tecnologias emergentes como IA, blockchain, cybersecurity e IoT, além de me interessar por história do Brasil, política e religião. Valorizo a família como pilar da sociedade e pratico esportes como Muay Thai, futebol, futevôlei, natação e corrida, além de ser entusiasta de jogos de videogame e automobilismo."